volatile 疑问记录

对 java 中 volatile 关键字的描述,主要是 可见性有序性 两方面。

一个很广泛的应用就是使得多个线程对共享资源的改动变得互相可见,如下:


浅析 java 内存模型(JMM)

并发编程模型的分类

在并发编程中,我们需要处理两个关键问题:线程之间如何通信及线程之间如何同步(这里的线程是指并发执行的活动实体)。通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递。

在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写 - 读内存中的公共状态来隐式进行通信。在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信。

同步是指程序用于控制不同线程之间操作发生相对顺序的机制。在共享内存并发模型里,同步是显式进行的。程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行。在消息传递的并发模型里,由于消息的发送必须在消息的接收之前,因此同步是隐式进行的。

Java 的并发采用的是共享内存模型,Java 线程之间的通信总是隐式进行,整个通信过程对程序员完全透明。如果编写多线程程序的 Java 程序员不理解隐式进行的线程之间通信的工作机制,很可能会遇到各种奇怪的内存可见性问题。


浅析项目中的并发

前言

控制并发的方法很多,我之前的两篇博客都有过介绍,从最基础的 synchronized,juc 中的 lock,到数据库的行级锁,乐观锁,悲观锁,再到中间件级别的 redis,zookeeper 分布式锁。今天主要想讲的主题是“根据并发出现的具体业务场景,使用合理的控制并发手段”。

什么是并发

由一个大家都了解的例子引入我们今天的主题:并发

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public class Demo1 {

public Integer count = 0;

public static void main(String[] args) {
final Demo1 demo1 = new Demo1();
Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for(int i=0;i<1000;i++){
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo1.count++;
}
});
}
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}

System.out.println("final count value:"+demo1.count);
}
}

console:
final count value:973

这个过程中,类变量 count 就是共享资源,而 ++ 操作并不是线程安全的,而多个线程去对 count 执行 ++ 操作,并没有 happens-before 原则保障执行的先后顺序,导致了最终结果并不是想要的 1000


聊聊 IT 行业应届生求职

前言

回首大三下的暑假,那时候刚开始出来找实习,如今已经即将进入大四下学期,恍惚间,已经过去了 8,9 个月。写这篇文章的初衷就是想结合自己的经验给即将要出来找工作的应届生一些建议,想当初自己刚出来时,也得到过热心学长的教导,权当一种传递吧。


《微服务》九大特性笔记

服务组件化

组件,是一个可以独立更换和升级的单元。就像 PC 中的 CPU、内存、显卡、硬盘一样,独立且可以更换升级而不影响其他单元。

在“微服务”架构中,需要我们对服务进行组件化分解。服务,是一种进程外的组件,它通过 http 等通信协议进行协作,而不是传统组件以嵌入的方式协同工作。服务都独立开发、部署,可以有效的避免一个服务的修改引起整个系统的重新部署。

打一个不恰当的比喻,如果我们的 PC 组件以服务的方式构建,我们只维护主板和一些必要外设之后,计算能力通过一组外部服务实现,我们只需要告诉 PC 我们从哪个地址来获得计算能力,通过服务定义的计算接口来实现我们使用过程中的计算需求,从而实现 CPU 组件的服务化。这样我们原本复杂的 PC 服务得到了更轻量化的实现,我们甚至只需要更换服务地址就能升级我们 PC 的计算能力。


ThreadLocal 的最佳实践

SimpleDateFormat 众所周知是线程不安全的,多线程中如何保证线程安全又同时兼顾性能问题呢?那就是使用 ThreadLocal 维护 SimpleDateFormat

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public class SimpleDateFormatThreadTest {

static volatile AtomicInteger n = new AtomicInteger(-1);

<!-- more -->

static ThreadLocal<DateFormat> sdf ;

static {
sdf =new ThreadLocal<DateFormat>() {
@Override
protected DateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
}
};
}

public static void main(String[] args) throws ParseException, InterruptedException {

Set<String> dateSet = new ConcurrentHashSet<>();
Set<Integer> numberSet = new ConcurrentHashSet<>();

Date[] dates = new Date[1000];
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
dates[i] = sdf.get().parse(i + 1000 + "-11-22");
}

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
for(int i=0;i<1000;i++){
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int number = n.incrementAndGet();
String date = sdf.get().format(dates[number]);
numberSet.add(number);
dateSet.add(date);
System.out.println(number+" "+date);
}
});
}
executorService.shutdown();
Thread.sleep(5000);
System.out.println(dateSet.size());
System.out.println(numberSet.size());
}

}

实践证明 sdf 的 parse(String to Date)有严重的线程安全问题,format(Date to String)有轻微的线程安全问题,虽然不太明显,但还是会出现问题,这和内部的实现有关。

简单分析下使用 ThreadLocal 的好处,1000 次转换操作,10 个线程争抢执行,如果每次都去 new 一个 sdf,可见其效率之低,而使用 ThreadLocal,是对每个线程维护一个 sdf,所以最多就只会出现 10 个 sdf,真正项目中,由于操作系统线程分片执行,所以线程不会非常的多,使用 ThreadLocal 的好处也就立竿见影了。


Transactional 注解使用注意点

@Transactional 可以说是 spring 中最常用的注解之一了,通常情况下我们在需要对一个 service 方法添加事务时,加上这个注解,如果发生 unchecked exception,就会发生 rollback,最典型的例子如下。


简单了解 RPC 实现原理

时下很多企业应用更新换代到分布式,一篇文章了解什么是 RPC。
原作者梁飞,在此记录下他非常简洁的 rpc 实现思路。


java trick--String.intern()

《深入理解 java 虚拟机》第二版中对 String.intern() 方法的讲解中所举的例子非常有意思

不了解 String.intern() 的朋友要理解他其实也很容易,它返回的是一个字符串在字符串常亮池中的引用。直接看下面的 demo

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public class Main {
public static void main(String[] args) {
String str1 = new StringBuilder("计算机").append("软件").toString();
System.out.println(str1.intern() == str1);

<!-- more -->

String str2 = new StringBuilder("ja").append("va").toString();
System.out.println(str2.intern() == str2);
}
}

两者输出的结果如下:

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true
false

我用的 jdk 版本为 Oracle JDK7u45。简单来说,就是一个很奇怪的现象,为什么 java 这个字符串在类加载之前就已经加载到常量池了?

我在知乎找到了具体的说明,如下:

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package sun.misc;

import java.io.PrintStream;

public class Version {
private static final String launcher_name = "java";
private static final String java_version = "1.7.0_79";
private static final String java_runtime_name = "Java(TM) SE Runtime Environment";
private static final String java_runtime_version = "1.7.0_79-b15";
...
}

而 HotSpot JVM 的实现会在类加载时先调用:

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public final class System{
...
private static void initializeSystemClass() {
...
sun.misc.Version.init();
...
}
...
}

原来是 sun.misc.Version 这个类在起作用。


java trick -- intergerCache

看一段代码:

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public class Main {
public static void main(String[] args) {
Integer a=100,b=100,c=150,d=150;
System.out.println(a==b);
System.out.println(c==d);
}
}

这段代码会输出什么?


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