鱼和熊掌兼得:同时使用 JPA 和 Mybatis

前言

JPA 和 Mybatis 的争论由来已久,还记得在 2 年前我就在 spring4all 社区就两者孰优孰劣的话题发表了观点,我当时是力挺 JPA 的,这当然跟自己对 JPA 熟悉程度有关,但也有深层次的原因,便是 JPA 的设计理念契合了领域驱动设计的思想,可以很好地指导我们设计数据库交互接口。这两年工作中,逐渐接触了一些使用 Mybatis 的项目,也对其有了一定新的认知。都说认知是一个螺旋上升的过程,随着经验的累积,人们会轻易推翻过去,到了两年后的今天,我也有了新的观点。本文不是为了告诉你 JPA 和 Mybatis 到底谁更好,而是尝试求同存异,甚至是在项目中同时使用 JPA 和 Mybatis。什么?要同时使用两个 ORM 框架,有这个必要吗?别急着吐槽我,希望看完本文后,你也可以考虑在某些场合下同时使用这两个框架。

ps. 本文讨论的 JPA 特指 spring-data-jpa。


gson 替换 fastjson 引发的线上问题分析

前言

Json 序列化框架存在的安全漏洞一直以来都是程序员们挂在嘴边调侃的一个话题,尤其是这两年 fastjson 由于被针对性研究,更是频频地的报出漏洞,出个漏洞不要紧,可安全团队总是用邮件催着线上应用要进行依赖升级,这可就要命了,我相信很多小伙伴也是不胜其苦,考虑了使用其他序列化框架替换 fastjson。这不,最近我们就有一个项目将 fastjson 替换为了 gson,引发了一个线上的问题。分享下这次的经历,以免大家踩到同样的坑,在此警示大家,规范千万条,安全第一条,升级不规范,线上两行泪。

问题描述

线上一个非常简单的逻辑,将对象序列化成 fastjson,再使用 HTTP 请求将字符串发送出去。原本工作的好好的,在将 fastjson 替换为 gson 之后,竟然引发了线上的 OOM。经过内存 dump 分析,发现竟然发送了一个 400 M+ 的报文,由于 HTTP 工具没有做发送大小的校验,强行进行了传输,直接导致了线上服务整体不可用。


定时器的几种实现方式

1 前言

在开始正题之前,先闲聊几句。有人说,计算机科学这个学科,软件方向研究到头就是数学,硬件方向研究到头就是物理,最轻松的是中间这批使用者,可以不太懂物理,不太懂数学,依旧可以使用计算机作为自己谋生的工具。这个规律具有普适应,看看“定时器”这个例子,往应用层研究,有 Quartz,Spring Schedule 等框架;往分布式研究,又有 SchedulerX,ElasticJob 等分布式任务调度;往底层实现看,又有多种定时器实现方案的原理、工作效率、数据结构可以深究…简单上手使用一个框架,并不能体现出个人的水平,如何与他人构成区分度?我觉得至少要在某一个方向有所建树:

  1. 深入研究某个现有框架的实现原理,例如:读源码
  2. 将一个传统技术在分布式领域很好地延伸,很多成熟的传统技术可能在单机 work well,但分布式场景需要很多额外的考虑。
  3. 站在设计者的角度,如果从零开始设计一个轮子,怎么利用合适的算法、数据结构,去实现它。

回到这篇文章的主题,我首先会围绕第三个话题讨论:设计实现一个定时器,可以使用什么算法,采用什么数据结构。接着再聊聊第一个话题:探讨一些优秀的定时器实现方案。


Java 随机数探秘

本文的前 3 节参考修改自微信公众号「咖啡拿铁」的文章,感谢李钊同学对这个话题热情的讨论。

1 前言

一提到 Java 中的随机数,很多人就会想到 Random,当出现生成随机数这样需求时,大多数人都会选择使用 Random 来生成随机数。Random 类是线程安全的,但其内部使用 CAS 来保证线程安全性,在多线程并发的情况下的时候它的表现是存在优化空间的。在 JDK1.7 之后,Java 提供了更好的解决方案 ThreadLocalRandom,接下来,我们一起探讨下这几个随机数生成器的实现到底有何不同。

2 Random


Java 并发计数器探秘

前言

一提到线程安全的并发计数器,AtomicLong 必然是第一个被联想到的工具。Atomic* 一系列的原子类以及它们背后的 CAS 无锁算法,常常是高性能,高并发的代名词。本文将会阐释,在并发场景下,使用 AtomicLong 来充当并发计数器将会是一个糟糕的设计,实际上存在不少 AtomicLong 之外的计数器方案。近期我研究了一些 Jdk1.8 以及 JCTools 的优化方案,并将它们的对比与实现细节整理于此。

相关面试题:

单机场景下,有比 AtomicLong 更高效的并发计数器方案吗?


JAVA 拾遗 — JMH 与 8 个测试陷阱

前言

JMH 是 Java Microbenchmark Harness(微基准测试)框架的缩写(2013 年首次发布)。与其他众多测试框架相比,其特色优势在于它是由 Oracle 实现 JIT 的相同人员开发的。在此,我想特别提一下 Aleksey Shipilev(JMH 的作者兼布道者)和他优秀的博客文章。笔者花费了一个周末,将 Aleksey 大神的博客,特别是那些和 JMH 相关的文章通读了几遍,外加一部公开课视频 《”The Lesser of Two Evils” Story》 ,将自己的收获归纳在这篇文章中,文中不少图片都来自 Aleksey 公开课视频。


JAVA 拾遗 — CPU Cache 与缓存行

最近的两篇文章,介绍了我参加的中间件比赛中一些相对重要的优化,但实际上还存在很多细节优化,出于篇幅限制并未提及,在最近的博文中,我会将他们整理成独立的知识点,并归类到我的系列文章「JAVA 拾遗」中。


JAVA 拾遗 --eqauls 和 hashCode 方法

缘起—lombok 引发的惨案

Lombok 是一种 Java™ 实用工具,可用于帮助开发人员消除 Java 的冗长,尤其是对于简单的 Java 对象(POJO)。它通过注解实现这一目的。

最近一个新项目中开始使用了 lombok,由于其真的是太简单易懂了,以至于我连文档都没看,直接就上手使用了,引发了一桩惨案。


JAVA 拾遗--JPA 二三事

记得前几个月,spring4all 社区刚搞过一次技术话题讨论:如何对 JPA 或者 MyBatis 进行技术选型?传送门:http://www.spring4all.com/article/391 由于平时工作接触较多的是 JPA,所以对其更熟悉一些,这一篇文章记录下个人在使用 JPA 时的一些小技巧。补充说明:JPA 是一个规范,本文所提到的 JPA,特指 spring-data-jpa。

tips:阅读本文之前,建议了解值对象和实体这两个概念的区别。

使用 @Embedded 关联一对一的值对象

现实世界有很多一对一的关联关系,如人和身份证,订单和购买者…而在 JPA 中表达一对一的关联,通常有三种方式。下面就以订单(Order)和购买者(CustomerVo)为例来介绍这三种方式,这里 CustomerVo 的 Vo 指的是 Value Object。


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