Dubbo 迈向云原生的里程碑 | 应用级服务发现

1 概述

社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始,新引入了一种基于应用粒度的服务发现机制,这是 Dubbo 为适配云原生基础设施的一步重要探索。版本发布到现在已有近半年时间,经过这段时间的探索与总结,我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面、深入的认识;同时在 Dubbo 3.0 的规划也在全面进行中,如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架 Dubbo 3.0 的基础服务模型,解决云原生、规模化微服务集群扩容与可伸缩性问题,也已经成为我们当前工作的重点。

既然这套新机制如此重要,那它到底是怎么工作的,今天我们就来详细解读一下。在最开始的社区版本,我们给这个机制取了一个神秘的名字 - 服务自省,下文将进一步解释这个名字的由来,并引用服务自省代指这套应用级服务发现机制。

熟悉 Dubbo 开发者应该都知道,一直以来都是面向 RPC 方法去定义服务的,并且这也是 Dubbo 开发友好性、治理功能强的基础。既然如此,那我们为什么还要定义个应用粒度的服务发现机制那?这个机制到底是怎么工作的?它与当前机制的区别是什么?它能给我们带来哪些好处那?对适配云原生、性能提升又有哪些帮助?

带着所有的这些问题,我们开始本文的讲解。


使用 JMeter 进行 Dubbo 性能测试

1 前言

说道性能测试工具,你会立刻联想到哪一个?ab(ApacheBench)、JMeter、LoadRunner、wrk…可以说市面上的压测工具实在是五花八门。那如果再问一句,对 Dubbo 进行性能压测,你会 pick 哪一个?可能大多数人就懵逼了。可以发现,大多数的压测工具对开放的协议支持地比较好,例如:HTTP 协议,但对于 Dubbo 框架的私有协议:dubbo,它们都显得力不从心了。

如果不从通用的压测工具上解决 Dubbo 的压测需求问题,可以自己写 Dubbo 客户端,自己统计汇总结果,但总归不够优雅,再加上很多开发同学没有丰富的测试经验,很容易出现一些偏差。说到底,还是压测工具靠谱,于是便引出了本文的主角 —— **jmeter-plugins-for-apache-dubbo**。这是一款由 Dubbo 社区 Commiter – 凝雨 同学开发的 JMeter 插件,可以非常轻松地对 Dubbo 实现性能测试。


Dubbo 中的 URL 统一模型

定义

在不谈及 dubbo 时,我们大多数人对 URL 这个概念并不会感到陌生。统一资源定位器 (RFC1738――Uniform Resource Locators (URL))应该是最广为人知的一个 RFC 规范,它的定义也非常简单

因特网上的可用资源可以用简单字符串来表示,该文档就是描述了这种字符串的语法和语
义。而这些字符串则被称为:“统一资源定位器”(URL)

** 一个标准的 URL 格式 ** 至多可以包含如下的几个部分

1
protocol://username:password@host:port/path?key=value&key=value

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点的学习过程中我关注了哪些相关的知识点,又是如何将它们联系在一起,最终形成一个体系的。这篇文章就是一个典型的例子,我会对一些点进行发散,大家可以尝试着跟我一起来思考”网卡地址注册“这个问题。


 
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【Dubbo3.0 新特性】集成 RSocket, 新增响应式支持

响应式编程

响应式编程现在是现在一个很热的话题。响应式编程让开发者更方便地编写高性能的异步代码,关于响应式编程更详细的信息可以参考 http://reactivex.io/ 。很可惜,在之前很长一段时间里,Dubbo 并不支持响应式编程,简单来说,Dubbo 不支持在 rpc 调用时,使用 Mono/Flux 这种流对象(reactive-stream 中流的概念 ),给用户使用带来了不便。

RSocket 是一个支持 reactive-stream 语义的开源网络通信协议,它将 reactive 语义的复杂逻辑封装了起来,使得上层可以方便实现网络程序。RSocket 详细资料:http://rsocket.io/。

Dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程提供了支持,用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型的对象。下面我们给出使用范例,源码可以在文末获取。


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