一年前，笔者刚刚接触 RPC 框架，从单体式应用向分布式应用的变革无疑是让人兴奋的，同时也对 RPC 背后到底做了哪些工作产生了兴趣，但其底层的设计对新手而言并不是很友好，其涉及的一些常用技术点都有一定的门槛。如传输层常常使用的 netty，之前完全没听过，想要学习它，需要掌握前置知识点 nio；协议层，包括了很多自定义的协议，而每个 RPC 框架的实现都有差异；代理层的动态代理技术，如 jdk 动态代理，虽然实战经验不多，但至少还算会用，而 cglib 则又有一个盲区；序列化层倒还算是众多层次中相对简单的一环，但 RPC 为了追求可扩展性，性能等诸多因素，通常会支持多种序列化方式以供使用者插拔使用，一些常用的序列化方案 hessian，kryo，Protobuf 又得熟知…

这个系列打算就 RPC 框架涉及到的一些知识点进行探讨，本篇先从序列化层的一种选择 –kryo 开始进行介绍。

序列化概述

大白话介绍下 RPC 中序列化的概念，可以简单理解为对象 –> 字节的过程，同理，反序列化则是相反的过程。为什么需要序列化？因为网络传输只认字节。所以互信的过程依赖于序列化。有人会问，FastJson 转换成字符串算不算序列化？对象持久化到数据库算不算序列化？没必要较真，广义上理解即可。

JDK 序列化

时下很多企业应用更新换代到分布式，一篇文章了解什么是 RPC。
原作者梁飞，在此记录下他非常简洁的 rpc 实现思路。