使用 zipkin 做分布式链路监控

介绍

快速入门

  • 安装方式一:使用 zipkin 官方提供的 jar 启动服务
    zipkin 官方提供了一个现成的使用 springboot 写的 zipkin 服务端,客户端的链路监控报告可以通过多种方式(下文会讲解具体的方式)向服务端发送报告。
  • 系统需要安装 java8

  • 下载地址

    配置详解
    存储方式
    查看源码可知其有 4 种持久化方式,本文选择使用最熟悉的 mysql 持久化链路调用信息。

首先建立数据库:
默认情况下 zipkin 运行时数据保存在内存中,重启数据会丢失
数据库脚本下载

查看与 mysql storage 相关的配置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
@ConfigurationProperties("zipkin.storage.mysql")
public class ZipkinMySQLStorageProperties implements Serializable { // for Spark jobs
private static final long serialVersionUID = 0L;

private String host = "localhost";
private int port = 3306;
private String username;
private String password;
private String db = "zipkin";
private int maxActive = 10;
private boolean useSsl;
...
}

所以,我们使用 mysql 作为持久化策略,启动服务端的脚本也就有了

1
java -server -jar zipkin-server-1.26.0-exec.jar --zipkin.storage.type=mysql --zipkin.storage.mysql.host=localhost --zipkin.storage.mysql.port=3306 --zipkin.storage.mysql.username=root --zipkin.storage.mysql.password=root --zipkin.storage.mysql.db=zipkin
  • 安装方式二
    springcloud 官方按照传输方式分成了三种启动服务端的方式:Sleuth with Zipkin via HTTP,Sleuth with Zipkin via Spring Cloud Stream,Spring Cloud Sleuth Stream Zipkin Collector。只需要添加相应的依赖,之后配置相应的注解,如 @EnableZipkinStreamServer 即可。具体配置参考 Spring Cloud 官方文档

项目中,我们使用第一种作为服务端的启动方式,使用 mysql 作为持久化方案

被监控项目配置

application.yml

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
spring:
zipkin:
#服务端地址
base-url: http://10.19.52.11:9411
#本项目服务名
service:
name: ${spring.application.name}
sleuth:
#监控开关
enabled: true
#采样率
sampler:
percentage: 1

springboot 对 zipkin 的自动配置可以使得所有 RequestMapping 匹配到的 endpoints 得到监控,以及强化了 restTemplate,对其加了一层拦截器,使得由他发起的 http 请求也同样被监控。

motan rpc 调用监控

Motan 通过 filter 的 SPI 扩展机制支持 OpenTracing,可以支持任何实现了 OpenTracing 标准的 trace 实现。使用 OpenTracing 需要以下步骤。

  1. 引入 filter-opentracing 扩展

    1
    2
    3
    4
    5
    <dependency>
    <groupId>com.weibo</groupId>
    <artifactId>filter-opentracing</artifactId>
    <version>release</version>
    </dependency>
  2. 如果第三方 trace 工具声明了 io.opentracing.Tracer 的 SPI 扩展,直接引入第三方 trace 的 jar 包即可。如果第三方没有声明,则转第三步。

  3. 自定义一个 TracerFactory 实现 TracerFactory 接口,通过 getTracer() 来获取不同 tracer 实现。设置 OpenTracingContext 的 tracerFactory 为自定义的 TracerFactory 即可。

项目中的具体配置 MotanConfig.java:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
@Bean(name = "motanServerBasicConfig")
public BasicServiceConfigBean baseServiceConfig(@Value("${spring.sleuth.enabled:false}") Boolean tracing
) {
BasicServiceConfigBean config = new BasicServiceConfigBean();
...
if(tracing){
config.setFilter("sleuth-tracing");
}
...
return config;
}


@Bean
SleuthTracingContext sleuthTracingContext(@Autowired(required = false) org.springframework.cloud.sleuth.Tracer tracer){
SleuthTracingContext context = new SleuthTracingContext();
context.setTracerFactory(new SleuthTracerFactory() {
@Override
public org.springframework.cloud.sleuth.Tracer getTracer() {
return tracer;
}
});

return context;
}

数据查询

具体的服务就不列出来了,为了演示依赖关系,service1 使用 restTemplate 调用了 service2,service2 调用了 service3,service4。
还有一些现成的 motan 调用

  • find a trace
    当应用正常启动后,可以通过 http://10.19.52.11:9411 查看管理端
    这里写图片描述
    项目已经成功被监控

  • Dependencies

motan 依赖树:

这里写图片描述

http 依赖树:

这里写图片描述

使用 zipkin 做分布式链路监控

https://www.cnkirito.moe/zipkin-usage/

作者

徐靖峰

发布于

2017-06-12

更新于

2021-04-09

许可协议


Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly.&npsb;Update my browser now

×