浅析 Open API 设计规范
背景
最近由于业务需求,我负责的一块系统需要对外开放 Open API,原本不是什么难事,因为阿里云内部的 Open API 开放机制已经非常成熟了,根本不需要我去设计,但这次的需求主要是因为一些原因,需要自己设计一些规范,那就意味着,需要对 Open API 进行一些规范约束了,遂有此文。
Open API 和前端页面一样,一直都是产品的门面, Open API 不规范,会拉低产品的专业性。在云场景下,很多用户会选择自建门户,对接云产品的 Open API,这对我们提出的诉求便是构建一套成熟的 Open API 机制。
站在业务角度,有一些指导原则,指导我们完善 Open API 机制:
- 前端页面使用的接口和 Open API 提供的接口是同一套接口
- 任意的前端页面接口都应该有对应的 Open API
站在技术角度,有很多的 API 开放标准可供我们参考,一些开源产品的 Open API 文档也都非常完善。一方面,我会取其精华,另一方面,要考虑自身产品输出形态的特殊性。本文将围绕诸多因素,尝试探讨出一份合适的 Open API 开放规范。
Open API 设计考虑因素
一个完善的 Open API 规范到底应该规范哪些东西?
站在设计角度,需要考虑:命名规范,构成规范,路径规范,出入参规范,数据类型规范,统一返回值规范,错误码规范,分页规范。
站在团队角度,团队中的后端初级中级开发以及前端研发是否有足够的经验,领悟并落地好制定的 API 规范。同时,伴随着人员流动,这份 Open API 规范是否可以很好地被传承下去。
站在行业角度,需要考虑提供 Open API 的产品所在的市场是否已经成熟,API 风格可能已经有了对应的规范。
站在产品角度,每个产品适合的 API 风格是不同的,下文会着重探讨这一角度。
总之,Open API 的设计是很难形成定论的一个东西,我在介绍自身产品最终采用的 Open API 规范之前,会先来聊一下大家耳熟能详的一些概念,例如 restful。
restful 规范之争
有人的地方就会有江湖。
有代码的地方也是如此。
如果你在码圈混,一定听说过 restful 规范:
增删改查应分别声明为:POST、DELETE、PUT、PATCH、GET
不应该出现动词,动词统一由 HTTP Method 表示
体现出“资源”的抽象
利用 pathVariable,queryParam,header,statusCode 表达很多业务语义
restful 规范看似美好,但如果你真正尝试过落地,一定会遇到一些类似的问题:
- 以用户登录接口为例,此类接口难以映射到资源的增删改查
- 以查询最近 7 个小时内的接口请求错误率为例,衍生到诸如 graphQL 这类复杂的查询场景,往往需要 json 结构,GET 是无法实现这一点的,只有 POST 才可以传递
基于此,restful 规范逐渐有了反对的声音:
- 强行让所有的事物都“资源”化一下,有悖于开发常识,接口不一定都能够通过简单的增删改查来映射
- 复杂的查询语义不一定能够用 GET 表达
restful 风格的拥趸者,不乏对这些反对言论进行抨击,社区中不免有“拒绝 restful 风格的主要是低水平不思进取的架构师和前后端程序员们,不会设计是人的问题,不是规范的问题”此类的言论。同时对 restful 进行了升华:复杂参数的检索问题,在 restful 语义中本就应当归类为 post,因为该行为并不是对资源的定位(GET),而是对资源的检索(POST)
这显然刺激了 restful 风格反对者的神经,不屑道:呵,愚蠢的 restful 原教旨主义者呀。
不知道你是 restful 的拥趸者还是反对者?亦或是,中立者。
restful 之争暂时到此为止,这番争论纯属虚构,看官不必计较。无论你如何看待 restful,下面我的论述,你都可以作为一个中立者,否则效果减半。
ROA 与 RPC
API 设计并不只有 restful 一种规范,在更大的视角中,主流的 API 设计风格其实可以分为
- 面向资源的设计,即 ROA(Resource oriented architecture)
- 面向过程的设计,即 RPC(Remote Procedure Call)
restful 便是 ROA 风格的典型例子,而 RPC 风格则相对而言不太容易被大家熟知,但实际上可能大多数的系统的接口是 RPC 风格的,只不过 RPC 风格这个概念不太为人所知。
以用户模块的 CRUD 为例,对比下两个风格:
ROA 风格
创建用户(POST)
1 | Request: |
查询用户(GET)
1 | Request: |
查询用户列表(GET)
1 | Request: |
创建/修改用户(PUT)
1 | Request: |
修改用户(PATCH)
1 | Request: |
删除用户(DELETE)
1 | Request: |
ROA 风格和 restful 规范说明的是一回事,为方便其与 RPC 风格接口的对比,特此说明上面示例的一些值得关注的点:
- 使用 HTTP 响应码(200,201,204),完成 HTTP 语义与业务语义的映射,异常流也出现 404,401 等情况(出于篇幅考虑,本文未做异常流的介绍)
- PATCH 部分修改资源,请求体是修改部分的内容;PUT 创建/修改资源,请求体是新资源全部的内容
- id 是资源定位符,而 age、name 则为属性
RPC 风格
创建用户(POST)
1 | Request: |
查询用户(POST)
1 | Request: |
查询用户列表(POST)
1 | Request: |
修改用户(POST)
1 | Request: |
修改用户名称(POST)
1 | Request: |
删除用户(DELETE)
1 | Request: |
RPC 风格不像 restful 一类的 ROA 风格存在一些约定俗称的规范,每个业务系统在落地时,都存在差异,故此处只是笔者个人的经验之谈,但愿读者能够求同存异:
- user 为模块名,不需要像 ROA 风格使用复数形式
- 使用明确的动宾结构,而不是将 CRUD 映射到 HTTP Method,HTTP Method 统一使用 POST,查询场景也可以使用 GET
- 返回值中携带 code、message 和 data,来映射响应状态及响应信息,一般可以自行定义 code 的状态码,本文使用 0 标识请求成功,message 仅在业务响应失败时有意义,data 代表业务响应结果
如何选择 RPC 和 ROA,则需要根据产品自身的业务情况进行决策。有如下的指导原则:
- 有复杂业务逻辑的 API ,无法使用简单的增、删、改、查描述时宜使用 RPC 风格。
- 如果业务所属行业标准要求 restful 风格 API 或 ROA 能够满足业务需求,宜使用 ROA 风格。
AWS 主要采用 RPC 风格,Azure、Google 主要采用 ROA(restful)风格,阿里云 OpenAPI 同时支持 RPC 和 ROA,以 RPC 为主。
尽管规范是无罪的,但在 ROA 风格在实践过程中,我还是见识过不少“坑”的:
- 要求资源先行,即先设计资源,后设计接口,对软件开发流程要求较高
- 错误的 ROA 设计案例 1:tomcat 等应用服务器在处理 DELETE 方法的 HTTP 请求时,默认不允许携带 request body,需要显式开启,导致删除失败。(此案例为设计者的问题,复杂的删除场景,不应当映射成 DELELE,而应改成 POST,DELETE 不应当携带 request body)
- 错误的 ROA 设计案例 2:restful 路径中携带的参数,可能会引发正则匹配的问题,例如误将邮箱作为路径参数,或者多级路径匹配的冲突问题(此案例为设计者的问题,复杂的查询场景,不应当映射成 GET,而应改成 POST,path 中只应该出现资源定位符,而不应当携带属性)
- 响应码为 404 时,较难区分是真的 path 不存在,还是资源不存在
- 不利于对接网关等需要配置路由转发的场景
我负责的产品所需要的 Open API 规范需要满足以下的需求:
- 后端开发设计接口时,有明确的设计思路,不至于因为一个接口到底用 POST 还是 GET 实现而纠结,不用花费太多时间在资源的抽象上(这并不是说明资源是不需要被设计的)
- 前端开发对接接口时,能够较快地与后端协同,并且利于前端接口的封装
- 用户对接 Open API 时,整体风格一致,模块清晰
综上,在设计风格选择上,我计划采取 RPC 的设计规范。总结一下 RPC 风格的优势:
- 满足独立输出,CNStack、企业版、公安部的规范
- API 设计难度较低,容易落地
- 阿里云大多数成熟的 IAAS 层产品使用 RPC 规范
- 适合复杂业务场景
一个详细的 RPC 接口文档示例
创建服务
请求参数
序号 | 字段中文名 | 字段英文名 | 数据类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 名称 | name | string | 是 | 显示名称 |
2 | 协议 | protocol | string | 是 | 枚举值:http/grpc/webservice |
3 | 负载均衡 | lb | string | 是 | 枚举值:random/roundrobin |
4 | 上游类型 | upstreamType | string | 是 | 枚举值:fixed/discovery |
5 | 节点列表 | nodes | array | 否 | upstreamType=fixed 时必填,示例:[{“host”: “1.1.1.1”,”port”: “80”,”weight”: “1”}] |
6 | 来源id | originId | string | 否 | |
7 | 服务名称 | serviceName | string | 否 | 注册中心中的名称,upstreamType=discovery 时必填 |
8 | 服务描述 | description | string | 否 | |
9 | 网关id | gatewayId | string | 是 |
返回参数
序号 | 字段中文名 | 字段英文名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|---|---|
1 | 响应码 | code | int | 0 标识成功;1 标识失败 |
2 | 响应信息 | message | string | |
3 | 响应结果 | data | string | 返回服务 id |
请求示例
1 | POST /service/createService |
API 命名规范
API 应使用拼写正确的英文,符合语法规范,包括单复数、时态和语言习惯
不能出现多个含义相近但功能无实际差别的 API,如同时存在 /user/getUser 和 /user/describeUser
语言习惯:禁止使用拼音
如下常见场景的命名规则是固定的
- 日期时间类型的参数应命名为 XxxxTime。例如:CreateTime
常用操作名称规范
- create:创建
- modify:变更
- delete:删除
- get:获取单个资源详情
- list:获取资源列表
- establishRelation:建立资源关系
- destroyRelation:销毁资源关系
总结
以本文推崇的一条规范为例:”所有接口全部使用 POST”,这不是为了迁就低水平不思进取的架构师和前后端程序员们(我在社区论坛上看到的言论),而是为了提高开发效率,降低沟通成本,降低运维和错误定位成本,把瞎折腾的成本,投入到了其他比如业务架构设计,测试体系,线上监控,容灾降级等领域上。
接口规范也并非我总结的那样,只有 RPC 和 ROA,也有一些言论将 GraphQL 单独归为一类 API 设计风格,用于复杂查询场景,有兴趣的同学可以参考 es 的 API 文档。
综上,我计划采用 RPC 的 API 设计风格。
参考资料
kong:https://docs.konghq.com/gateway/2.8.x/admin-api/
google restful api design:https://cloud.google.com/apis/design?hl=zh-cn
浅析 Open API 设计规范