太阳红彤彤，花儿五颜六色，各位读者朋友好，又来到了分享 Dubbo 知识点的时候了。说到 Dubbo 框架支持的协议，你的第一反应是什么？大概会有 Dubbo 默认支持的 dubbo 协议，以及老生常谈的由当当贡献给 Dubbo 的 rest 协议，或者是今天的主角 http。截止到目前，Dubbo 最新版本演进到了 2.7.3，已经支持了：dubbo，hessain，http，injvm，jsonrpc，memcached，native-thrift，thrift，redis，rest，rmi，webservice，xml 等协议，有些协议的使用方式还没有补全到官方文档中。原来 Dubbo 支持这么多协议，是不是有点出乎你的意料呢？

这么多 RPC 协议，可能有人会产生如下的疑问：rest，jsonrpc，webservice 不都是依靠 http 通信吗？为什么还单独有一个 http 协议？先不急着回答这个问题，而是引出今天的话题，先来介绍下 Dubbo 框架中所谓的 http 协议。

产品介绍

Cloud Toolkit 是一款 IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。开发者能够方便地将本地应用一键部署到任意机器，或 ECS、EDAS、Kubernetes；并内置 Arthas 诊断、高效执行终端命令和 SQL 等。

对这款产品最直观的感受：这是一款发布工具，帮助用户在 IDE 中直接打包应用并部署到各种终端。原本看到其产品介绍位于阿里云的页面中，以为是一款和阿里云服务强绑定的产品，但试用过后发现，即使对于普通的云主机，其也非常适用，可以解决很多开发运维的痛点，非阿里云用户可以放心使用。

我曾经写过一篇和本文标题类似的文章《研究优雅停机时的一点思考》，上文和本文都有一个共同点：网卡地址注册和优雅停机都是一个很小的知识点，但是背后牵扯到的知识点却是庞大的体系，我在写这类文章前基本也和大多数读者一样，处于“知道有这么个东西，但不了解细节”的阶段，但一旦深挖，会感受到其中的奇妙，并有机会接触到很多平时不太关注的知识点。

另外，我还想介绍一个叫做”元阅读“的技巧，可能这个词是我自己造的，也有人称之为”超视角阅读“。其内涵指的是，普通读者从我的文章中学到的是某个知识点，而元阅读者从我的文章中可能会额外关注，我是如何掌握某个知识点的，在一个知识点的学习过程中我关注了哪些相关的知识点，又是如何将它们联系在一起，最终形成一个体系的。这篇文章就是一个典型的例子，我会对一些点进行发散，大家可以尝试着跟我一起来思考”网卡地址注册“这个问题。

响应式编程

响应式编程现在是现在一个很热的话题。响应式编程让开发者更方便地编写高性能的异步代码，关于响应式编程更详细的信息可以参考 http://reactivex.io/ 。很可惜，在之前很长一段时间里，Dubbo 并不支持响应式编程，简单来说，Dubbo 不支持在 rpc 调用时，使用 Mono/Flux 这种流对象（reactive-stream 中流的概念 )，给用户使用带来了不便。

RSocket 是一个支持 reactive-stream 语义的开源网络通信协议，它将 reactive 语义的复杂逻辑封装了起来，使得上层可以方便实现网络程序。RSocket 详细资料：http://rsocket.io/。

Dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程提供了支持，用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型的对象。下面我们给出使用范例，源码可以在文末获取。

1 背景介绍

自 2017 年 7 月阿里重启 Dubbo 开源，到目前为止 github star 数，contributor 数都有了非常大的提升。2018 年 2 月 9 日阿里决定将 Dubbo 项目贡献给 Apache，经过一周的投票，顺利成为了 Apache 的孵化项目，也就是大家现在看到的 Incubator Dubbo。预计在 2019 年 4 月，Dubbo 可以达成毕业，成为 Apache 的顶级项目。

引子

记得那是一个风和日丽的周末，太阳红彤彤，花儿五颜六色，96 年的普哥微信找到我，描述了一个诡异的线上问题：线上程序使用了 NIO FileChannel 的 堆内内存（HeapByteBuffer）作为缓冲区，读写文件，逻辑可以说相当简单，但根据监控，却发现堆外内存（DirectByteBuffer）飙升，导致了 OutOfMemeory 的异常。

由这个线上问题，引出了这篇文章的主题，主要包括：FileChannel 源码分析，堆外内存监控，堆外内存回收。

Dubbo 的前世今生

2011 年 10 月 27 日，阿里巴巴开源了自己的 SOA 服务化治理方案的核心框架 Dubbo，服务治理和 SOA 的设计理念开始逐渐在国内软件行业中落地，并被广泛应用。自开源后，许多非阿里系公司选择使用 Dubbo，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也有中国人寿、青岛海尔等传统企业。

在前文《文件 IO 操作的一些最佳实践》中，我介绍了一些 Java 中常见的文件操作的接口，并且就 PageCache 和 DIrect IO 进行了探讨，最近我自己封装了一个 Direct IO 的库，趁着这个机会，本文重点谈谈 Java 中 Direct IO 的意义，以及简单介绍下我自己的轮子。

前言

一致性哈希算法在很多领域有应用，例如分布式缓存领域的 MemCache，Redis，负载均衡领域的 Nginx，各类 RPC 框架。不同领域场景不同，需要顾及的因素也有所差异，本文主要讨论在 ** 负载均衡 ** 中一致性哈希算法的设计。

在介绍一致性哈希算法之前，我将会介绍一些哈希算法，讨论它们的区别和使用场景。也会给出一致性哈希算法的 Java 通用实现，可以直接引用，文末会给出 github 地址。

友情提示：阅读本文前，最好对一致性哈希算法有所了解，例如你最好听过一致性哈希环这个概念，我会在基本概念上缩短篇幅。

1 前言

在开始正题之前，先闲聊几句。有人说，计算机科学这个学科，软件方向研究到头就是数学，硬件方向研究到头就是物理，最轻松的是中间这批使用者，可以不太懂物理，不太懂数学，依旧可以使用计算机作为自己谋生的工具。这个规律具有普适应，看看“定时器”这个例子，往应用层研究，有 Quartz，Spring Schedule 等框架；往分布式研究，又有 SchedulerX，ElasticJob 等分布式任务调度；往底层实现看，又有多种定时器实现方案的原理、工作效率、数据结构可以深究…简单上手使用一个框架，并不能体现出个人的水平，如何与他人构成区分度？我觉得至少要在某一个方向有所建树：

1. 深入研究某个现有框架的实现原理，例如：读源码
2. 将一个传统技术在分布式领域很好地延伸，很多成熟的传统技术可能在单机 work well，但分布式场景需要很多额外的考虑。
3. 站在设计者的角度，如果从零开始设计一个轮子，怎么利用合适的算法、数据结构，去实现它。

回到这篇文章的主题，我首先会围绕第三个话题讨论：设计实现一个定时器，可以使用什么算法，采用什么数据结构。接着再聊聊第一个话题：探讨一些优秀的定时器实现方案。